Información de máquina
Recursos HPC
Nombre de la máquina | Agustina |
% de la máquina destinada a la RES | 36% |
Rendimiento máximo | 537 TFLOPS |
Memoria principal | 24.75 TB |
Número de nodos | 96 (93 nodos Thin + 3 nodos Fat) |
Características de los nodos principales |
2 x AMD Epyc 7513A 2.6Ghz |
Tipo de CPU | AMD Epyc 7513A 2.6Ghz |
Número de cores por nodo | 64 cores/nodo |
GFlops por core | 87'62 GFlops/core (5'6TFlops/nodo) |
Almacenamiento de disco | 500 TB |
Red de interconexión |
Infiniband HCA 100Gbps para procesamiento |
Sistema operativo | Rocky Linux 8.6 |
Recursos Datos
Características básicas: proyectos de almacenamiento y preservación de datos, independientemente de la disciplina |
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Espacio de almacenamiento disponible (TB) |
600 TB |
Protocolo estándar de acceso desde el exterior |
Cuentas locales, EGI-AAI |
Protocolo estándar de transferencia de datos |
S3 |
Conexión red de alta velocidad RedIRIS/redes autonómicas |
Si |
Protocolo de backup |
Si |
Sistema de seguridad |
Si |
Sistema de monitorización |
Si |
Personal asignado a dar soporte a los usuarios que accedan al centro a través de la red |
1 FTE |
Características opcionales: proyectos de almacenamiento y exploración de los datos (explotación básica), genérica y/o específica por área temática |
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Protocolo de acceso federado (EduGAIN, SIR, …) |
No |
Sistema de transferencias optimizados para grandes volúmenes de datos |
No |
Tratamiento de datos personales y comité ético. |
Si |
Política de gestión de datos |
Si |
Características adicionales: proyectos de explotación más específica, con herramientas avanzadas, y/p según el área temática |
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Servicios de datos para proyectos científicos (mantenido por el nodo) |
Experiencia en la explotación de datos en diversos campos científicos y sectores productivos a través de herramientas de analítica y minería de datos, Big Data y Machine Learning
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Servicio de apoyo y consultoría para otros nodos de la red de datos |
En la medida de lo posible |
Equipo de soporte / Contacto
El área de computación del Instituto de Biocmputación y Física de Sistemas Complejos de la Universidad de Zaragoza está compuesta principalmente por ingenieros y físicos. Dentro de su actividad científica se incluyen una amplia gama de actividades como el apoyo a usuarios de las infraestructuras, la investigación aplicada, la investigación tecnológica, la transferencia de tecnología a la empresa o la difusión a la sociedad.
Contacto para soporte: res_support@bifi.es