| Área de investigación | Química y Ciencia y Tecnología de los Materiales |
| Título | Reliable and computationally affordable prediction of the energy gap of (TiO2)(n) (10 <= n <= 563) nanoparticles from density functional theory |
| Tipo de publicación | Artículo de revista |
| Año de publicación | 2018 |
| Autores | Morales-García, Á, Valero, R, Illas, F |
| Revista | Physical Chemistry Chemical Physics |
| Volumen | 20 |
| Número | 28 |
| Páginas | 18907–18911 |
| DOI | 10.1039/c8cp03582b |
