Picasso - UMA
El Centro de Supercomputación y Bioinnovación de la Universidad de Málaga (UMA) proporciona soporte y recursos científicos a los investigadores de la UMA, a la PAB (Plataforma Andaluza de Bioinformática) y a la RES. El superordenador más potente del que dispone el SCBI de la UMA es el superordenador Picasso. La UMA tiene una fuerte tradición en supercomputación que se extiende hasta la década de los 90, cuando los ordenadores paralelos comenzaron a ser usados para investigación y en aplicaciones intensivas en cálculo. Fue en 1997 cuando se instaló el primer Picasso, un Origin 2000 de SGI, que ha ido actualizándose con el tiempo tanto en recursos como en usuarios y software hasta la actualidad. Para visitar Picasso en el SCBI, puedes escribir un correo solicitando la visita aquí abajo.
Recursos HPC
Nombre de la máquina | Picasso |
% de la máquina destinada a la RES | 24% |
Rendimiento máximo | 4.34 PFlop/s |
Memoria principal | 182 TB |
Número de nodos y cores | 344 nodos (38 296 cores) |
Características de los nodos principales | 126 nodos SD530: 2x Intel Xeon Gold 6230R y 192 GB de RAM 156 nodos Lenovo sr645, 2x AMD EPYC 7H12 y 512 GB de RAM 24 nodos BULL R282-Z90, 2x AMD EPYC 7H12 y 2048 TB de RAM |
Tipo de CPU | 126 nodos: 2x Intel Xeon Gold 6230R+ 26 cores 2.1 GHz 34 nodos: 2x AMD EPYC 9754 128 cores 2.25 GHz |
Nodos adicionales | 4 nodos NVIDIA DGX: 8x NVIDIA DGX A100 GPU |
Almacenamiento de disco | 885 TB netos |
Red de interconexión | Infiniband HDR interna de hasta 400 Gbps |
Sistema operativo | OpenSUSE 15.4 |
Recursos DATOS
Características básicas: proyectos de almacenamiento y preservación de datos, independientemente de la disciplina | |
Espacio de almacenamiento disponible | 2000 TB |
Protocolo estándar de acceso desde el exterior | Acceso mediante cuenta local o S3 con proxy |
Protocolo estándar de transferencia de datos | FTP y rsync |
Conexión de red de alta velocidad RedIRIS | Sí |
Protocolo de backup | No |
Sistema de seguridad | Sí |
Sistema de monitorización | Sí |
Personal asignado al soporte de usuarios | 5 FTEs: |
Características opcionales: proyectos de almacenamiento y exploración de los datos (explotación básica), genérica y/o específica por área temática | |
Protocolo de acceso federado (EduGAIN, SIR ...) | No |
Sistema de transferencia optimizados para grandes volúmenes de datos | Rsync |
Tratamiento de datos personales y comité ético | No |
Política de Gestión de Datos | TBA |
Características adicionales: proyectos de explotación más específica, con herramientas avanzadas, y/p según el área temática | |
Servicios de datos para proyectos científicos | TBA |
Servicio de apoyo y consultoría para otros nodos de la red de datos | No |
Equipo de soporte
Desde el SCBI de la UMA se da recursos y asesoramiento sobre Supercomputación y Bioinformática, teniendo disponibles más de trescientas aplicaciones. El soporte se proporciona vía correo electrónico a través de la dirección res_support@res.uma.es.
